刘丹,李启彬
LIU Dan; LI Qi-bin(School of Environmental Science and Engineering;

• 1:西南交通大学环境科学与工程学院
• 2:西南交通大学环境科学与工程学院 四川成都610031
• 3:四川成都610031

摘要(Abstract)：

论述了模糊聚类理论用于隧道涌水量预测的基本思路与方法 ,提出了影响隧道涌水量的主要因素及其量化公式 ,并以秦岭特长隧道 (Ⅱ线 )为对象 ,预测出其涌水量介于 1.0～ 3.0m3/d·m之间 ,与该隧道开挖后的实际涌水量 2 .0 7m3/d·m基本吻合 ,从而证明了用该方法进行预测的合理性
The paper deals with basic thought and method of prediction of water inflow into tunnel by fuzzy clustering theory, and presents main factors infuencing water inflow and their quantized formulae. The water inflow is estimated at 1.0 to 3.0 m~3/d·m, taking Qinling extra-long tunnel as an example, which tallies basically with the measured water inflow of 2.07 m~3/d·m. This shows the reasonableness of the prediction method.

关键词(KeyWords)： 模糊聚类;隧道涌水量;预测
Fuzzy clustering; water inflow into tunnel; prediction

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 铁道部重点科技发展项目 (95G 4 8 H)

作者(Authors): 刘丹,李启彬
LIU Dan; LI Qi-bin(School of Environmental Science and Engineering;

参考文献(References)：

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• [2]　吴云生,李法昶,楼文虎.秦岭隧道施工设计地质成果验证情况汇报[J].铁路勘测设计,1999,(1):1-7.
• [3]　张俊福,邓本让,朱玉仙.应用模糊数学[M].北京:地质出版社,1988.
• [4]　JunzhengM .Applicationoffuzzymathematicsinforecastingthequan tityofgushwaterintunnel[J].TunnelsandWater(J .ManuelSerra no),1988,1:211-216.

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